Les 3 principales branches statistiques
La statistique est une branche des mathématiques, qui correspond à la collecte, l'analyse, l'interprétation, la présentation et l'organisation de données (ensemble de valeurs de variable qualitative ou quantitative). Cette discipline cherche à expliquer les relations et les dépendances d'un phénomène (physique ou naturel).
Selon Arthur Lyon Bowley, statiste et économiste britannique, les statistiques sont les suivantes: "Exposé numérique des faits de tout département de recherche situé l'un par rapport à l'autre". En ce sens, les statistiques sont chargées d'étudier une population spécifique (statistiques, un ensemble d'individus, d'objets ou de phénomènes) et / ou de phénomènes de masse ou collectifs.
Cette branche des mathématiques est une science transversale, c'est-à-dire applicable à diverses disciplines allant de la physique aux sciences sociales, en passant par les sciences de la santé ou le contrôle de la qualité.
En outre, il revêt une grande valeur pour les activités des entreprises ou des administrations publiques, où l’étude des données obtenues facilite la prise de décisions et la généralisation.
Une pratique courante pour effectuer une étude statistique appliquée à un problème consiste à commencer par déterminer une population, qui peut être composée de divers sujets.
Un exemple courant de population est la population totale d'un pays; par conséquent, lors de la réalisation d'un recensement national de la population, une étude statistique est en cours.
Certaines disciplines statistiques spécialisées sont: les sciences actuarielles, la biostatistique, la démographie, les statistiques industrielles, la physique statistique, les enquêtes, les statistiques des sciences sociales, l’économétrie, etc.
En psychologie, la discipline de la psychométrie, qui se spécialise dans et quantifie les variables psychologiques de l'esprit humain, à l'aide de procédures statistiques.
Branches principales de la statistique
Les statistiques sont divisées en deux domaines principaux: les statistiques descriptives et les statistiques inférentielles, qui incluent les statistiques appliquées .
Outre ces deux domaines, il existe des statistiques mathématiques, qui constituent les bases théoriques de la statistique.
1- Statistiques descriptives
La statistique descriptive est la branche de la statistique qui décrit ou résume les caractéristiques quantitatives (mesurables) d'une collection d'une collection d'informations.
C'est-à-dire que les statistiques descriptives sont chargées de résumer un échantillon statistique (ensemble de données obtenues d'une population ) au lieu de connaître la population qui représente l'échantillon.
Certaines des mesures couramment utilisées dans les statistiques descriptives pour décrire un ensemble de données sont des mesures de tendance centrale et des mesures de variabilité ou de dispersion .
En ce qui concerne les mesures de tendance centrale, des mesures telles que la moyenne, la médiane et la mode sont utilisées . Dans les mesures de variabilité, la variance, le kurtosis, etc. sont utilisés.
La statistique descriptive est généralement la première partie à effectuer dans une analyse statistique. Les résultats de ces études sont généralement accompagnés de graphiques et représentent la base de presque toute analyse quantitative (mesurable) des données.
Un exemple de statistiques descriptives pourrait consister à considérer un nombre pour résumer les performances d’un frappeur de baseball.
Ainsi, le nombre est obtenu en divisant le nombre de coups par un frappeur divisé par le nombre de fois qu’il a été au bâton. Cependant, cette étude ne fournira pas d’informations plus spécifiques, telles que celle de ces matraques qui a été utilisée à domicile.
D'autres exemples d'études statistiques descriptives peuvent être: L'âge moyen des citoyens vivant dans une certaine zone géographique, la longueur moyenne de tous les livres faisant référence à un sujet spécifique, la variation en ce qui concerne le temps que les visiteurs passent à parcourir un site. page d'Internet.
2- Statistiques inférentielles
La statistique inférentielle diffère de la statistique descriptive principalement par l'utilisation de l'inférence et de l'induction.
En d’autres termes, cette branche de la statistique cherche à déduire les propriétés d’une population étudiée, c’est-à-dire qu’elle collecte et résume les données mais cherche également à expliquer certaines propriétés ou caractéristiques à partir des données obtenues.
En ce sens, la statistique inférentielle implique d’obtenir les conclusions correctes d’une analyse statistique faite par la statistique descriptive.
Pour cette raison, de nombreuses expériences en sciences sociales impliquent un petit groupe de population . Ainsi, au moyen d'inférences et de généralisations, on peut déterminer le comportement de la population en général.
Les conclusions tirées des statistiques inférentielles sont sujettes au hasard (absence de régularité ou de régularité), mais l’application des méthodes appropriées permet d’obtenir des résultats pertinents.
Ainsi, statistiques descriptives et statistiques inférentielles vont de pair.
La statistique inférentielle est divisée en:
Statistiques paramétriques
Il inclut des procédures statistiques basées sur la distribution de données réelles, qui sont déterminées par un nombre fini de paramètres (nombre qui résume la quantité de données dérivée d'une variable statistique).
Pour appliquer la plupart du temps des procédures paramétriques, il est nécessaire de connaître au préalable la forme de distribution des formes résultantes de la population étudiée.
Par conséquent, si la distribution suivie par les données obtenues n'est pas connue dans son intégralité, une procédure non paramétrique doit être utilisée.
Statistiques non paramétriques
Cette branche des statistiques inférentielles inclut les procédures appliquées dans les tests et les modèles statistiques dans lesquels leur distribution n'est pas conforme aux critères dits paramétriques. Les données étudiées étant celles qui en définissent la distribution, il est impossible de les définir auparavant.
La statistique non paramétrique est la procédure qui doit être choisie si vous ne savez pas si les données sont conformes à une distribution connue, afin que cela puisse être une étape préalable à la procédure paramétrique.
De même, dans un test non paramétrique, les possibilités d'erreur sont réduites par l'utilisation d'échantillons de taille adéquate.
3- Statistiques mathématiques
L'existence de statistiques mathématiques a été mentionnée de la même manière, en tant que discipline de la statistique.
Cela consiste en une échelle précédente dans l’étude des statistiques, dans laquelle ils utilisent la théorie des probabilités (la branche des mathématiques qui étudie les phénomènes aléatoires ) et d’autres branches des mathématiques.
La statistique mathématique consiste à obtenir des informations à partir des données et à utiliser des techniques mathématiques telles que: l'analyse mathématique, l'algèbre linéaire, l'analyse stochastique, les équations différentielles, etc. Ainsi, les statistiques mathématiques ont été influencées par les statistiques appliquées.
