Justification de la recherche: comment le faire et exemples

La justification de l'enquête ou la justification du problème renvoie au fondement de l'enquête ou à la raison pour laquelle celle-ci est menée. La justification doit inclure une explication de la conception utilisée et des méthodes utilisées dans l'enquête.

La justification du projet est d’expliquer pourquoi une solution au problème décrit dans la recherche doit être mise en œuvre. La justification doit être énoncée correctement pour que l'ensemble du projet de recherche puisse être fort.

Dans une enquête, pratiquement tout ce qui est fait doit être justifié. Chaque aspect de la conception de l’étude a une influence sur les enseignements de l’étude.

Les critiques peuvent nuire à la validité ou à la pertinence des résultats s’ils estiment qu’il existe un élément atypique chez les personnes sélectionnées pour l’étude, un biais qui amène certaines personnes à être sélectionnées, un élément injuste à l’égard des groupes comparés, un inconvénient à l’approche du questions, etc.

Par conséquent, il convient de fournir une raison pour l’étude à domicile de l’étude. Pour voir comment une fondation fait une différence, il faut imaginer que deux études différentes sont lues avec des conceptions et des méthodes similaires, mais avec des raisons différentes. Ensuite, nous devrions demander lequel est considéré comme le plus persuasif; cela aura la meilleure justification.

Comment rédiger une justification de recherche

1- Spécifiez la déclaration

Un bon récit de justification devrait commencer par un bref résumé de ce que vous voulez déclarer, ce qui sera le centre de la pièce.

La déclaration doit établir quels changements créés doivent être imposés, quel budget est nécessaire, quelles politiques doivent être mises en œuvre, le problème en question, etc.

Cela devrait être une déclaration simple, par exemple: vous souhaitez mener une étude sur la culture des pêches dans cette ville.

2- Etablir les raisons

Une fois que la déclaration a été faite, le raisonnement devrait commencer à être fourni. Par exemple, si vous souhaitez effectuer des recherches sur la culture des pêches dans une ville, vous devez expliquer en détail pourquoi ce sujet est important.

Dans ce cas, on pourrait dire que les pêches ont une grande importance économique pour cette ville.

Il est important de structurer la discussion en pensant au public. Par conséquent, dans ce cas, nous ne devrions pas seulement parler de l’importance des pêches, mais de la manière dont cette étude contribuerait à augmenter le PIB de la communauté, à créer des emplois, etc.

3- Fournir un soutien

Un argument peut être avancé pour renforcer l’enquête, mais si vous n’avez pas l’appui de ces arguments, le lecteur ne pourra pas se convaincre lui-même qu’il dit la vérité.

Tout soutien pouvant être fourni sous forme de statistiques, d'études et d'expertises devrait être fourni.

Par exemple, si vous souhaitez étudier les pêches, vous pouvez inclure des chiffres et des études sur l’impact des pêches sur l’économie et les emplois locaux.

Autant que possible, des études sérieuses doivent être trouvées pour soutenir l'argument. Tant que plus de soutien est offert, la justification sera plus forte.

4- Discuter des problèmes budgétaires

Le budget de recherche devrait constituer une partie importante de la justification. Les informations pertinentes sur le budget doivent être incluses, y compris les ressources qui seront nécessaires pour mener la recherche et son impact; les revenus possibles qui seront générés ou quels coûts seront économisés.

Dans le cas de l'étude des pêches, on peut mentionner le budget nécessaire pour mener l'enquête et les éventuels impacts économiques positifs sur la localité qui auraient pour résultat la réalisation de l'étude.

Différence entre les bons et les mauvais récits de justification

Tous les aspects d’une bonne justification de projet doivent être fondés sur un raisonnement logique.

Pour observer comment un bon raisonnement fait la différence, on pourrait imaginer que deux études sont lues avec des conceptions et des méthodes similaires, mais avec des bases différentes.

Le récit le plus logique, partiel et professionnel sera le plus indiqué. Dans les cas suivants, on peut observer:

Question de recherche

Exemple de mauvaise justification: j'étais curieux.

Exemple de bonne justification: une divergence a été constatée lors de l’enquête et elle a été mise à l’épreuve.

Échantillon

Exemple de mauvaise justification: je connais ces enseignants.

Exemple de bonne justification: ces enseignants représentent la population étudiée par d’autres chercheurs.

La comparaison

Exemple de mauvaise justification: nous n’avons pas pris la peine de les comparer à d’autres personnes car nous savions qu’ils étaient honnêtes.

Exemple de bonne justification: ils ont été comparés à un autre groupe qui leur ressemblait sous tous les aspects, à l'exception de leurs connaissances sur ce sujet présentant un intérêt particulier.

Collecte d'informations

Exemple de mauvaise justification: il était plus facile de le faire de cette manière et / ou n’avait pas le temps de faire autre chose.

Exemple de bonne justification: les informations que nous avons collectées étaient directement pertinentes pour la divergence sur laquelle nous voulions en savoir un peu plus.

D'interprétation

Exemple de mauvaise justification: les schémas que nous observons ont un sens et confortent mes expériences personnelles.

Exemple de bonne justification: les modèles que nous avons observés étaient cohérents avec une version de cette théorie et non avec l’autre. Par conséquent, des questions sont soulevées à propos de la deuxième version de cette théorie.

Exemple de justification de l'enquête

Etude POPPY sur l'épidémie de VIH au Royaume-Uni et en Irlande

Différents rapports ont suggéré que la comorbidité associée à l'âge se produise plus tôt chez les sujets infectés par le VIH sous traitement antirétroviral efficace par rapport aux sujets séronégatifs.

Cependant, les populations de contrôle incluses dans ces études ne sont pas toujours étroitement associées aux populations infectées par le VIH. Par conséquent, de tels résultats nécessitent une interprétation attentive.

POPPY tente de recruter des sujets infectés par le VIH appartenant à des groupes d’âge différents et une bonne équivalence de la population de contrôle du VIH non affectée afin de déterminer les effets de l’infection à VIH sur d’autres affections médicales.

Dans l'ensemble du Royaume-Uni, les personnes d'ethnie africaine noire ou blanche et les personnes qui ont contracté le VIH / sida lors d'une relation sexuelle représentent 84% des personnes âgées recevant un traitement contre le VIH en 2009 (A. Brown, communication personnelle). .

Les cliniques qui participeront à l’étude POPPY ont soigné moins de 27 000 personnes touchées par le VIH depuis 1996.

Parmi les patients qui ont reçu un traitement dans ces cliniques en 2008-2009, 12, 1620 ont été inclus dans l'un de ces groupes, parmi lesquels environ 19% avaient plus de 50 ans lors de leur dernière visite.