Les 7 types d'erreurs de mesure les plus pertinents

Les types d'erreur de mesure peuvent être aléatoires, systématiques, dénigrantes ou significatives, entre autres. On appelle erreur de mesure la différence entre la valeur obtenue et la valeur réelle de l'objet mesuré.

Parfois, l'erreur est si minime qu'elle est considérée comme négligeable. Cela signifie que la différence entre les valeurs réelles et mesurées est négligeable et n’affecte pas le résultat.

Dans d'autres cas, les erreurs sont significatives, ce qui signifie que la différence peut affecter le travail en cours.

Outre les erreurs négligeables et significatives, il existe d'autres types d'erreur de mesure. Certaines sont dues à des défauts des instruments utilisés et d'autres à une mauvaise manipulation des instruments par la personne effectuant la mesure.

Les conditions environnementales peuvent également intervenir dans le processus de mesure, ce qui fausse les données obtenues. Enfin, nous trouvons l'erreur systématique et l'erreur aléatoire.

Les 7 types d'erreurs de mesure principales

1- erreur aléatoire

Les erreurs aléatoires sont celles qui se produisent lorsque des mesures consécutives du même objet ou du même phénomène sont effectuées, obtenant des valeurs différentes dans chaque cas.

En sciences sociales, les erreurs aléatoires sont représentées par des conditions qui affectent de manière particulière un membre de l'échantillon analysé.

Exemple

La performance d'un groupe d'étudiants dans le sport est à l'étude. Il y a des centaines d'éléments qui affectent chaque jeune, tels que les heures de sommeil qu'il a eues, son humour, sa condition physique, entre autres.

Il est à noter que ces conditions n'interviennent pas dans la performance du groupe, mais dans celle d'un seul individu, ce qui ajoute des différences intéressantes dans les données obtenues.

2- Erreur systématique

Contrairement aux erreurs aléatoires, les erreurs systématiques dépendent directement du système utilisé pour effectuer la mesure. Pour cette raison, ce sont des erreurs constantes.

Si des instruments décalés sont utilisés, ils donneront des mesures erronées. L'erreur se produira même si le processus de mesure est répété.

En sciences sociales, une erreur systématique se produit lorsqu'il existe une condition qui affecte de manière générale les performances de tous les individus de l'échantillon.

Exemple

Un groupe d'élèves doit présenter un test surprise sur du contenu qui n'a pas été vu en profondeur dans les cours.

Le résultat de l'évaluation devrait être médiocre dans chaque cas, ce qui représente une erreur systématique.

3- erreur dédaigneuse

C’est cette erreur qui, étant minime, ne pose pas de problème pour les mesures effectuées.

Exemple

Si vous travaillez en mètres et que la mesure varie de 1 millimètre, on considère que cette erreur n’est pas significative et le résultat est accepté comme correct.

4- erreur significative

L'erreur significative en est une qui pose un problème pour le travail en cours. Si la différence de mesure est très grande, il s'agira évidemment d'une erreur significative.

Il existe des cas dans lesquels la différence est minime mais tout aussi significative.

Exemple

Lors de la préparation de solutions valorisées (nécessitant des mesures précises du soluté et du solvant), une erreur dans la mesure des composants sera toujours significative.

5- Erreur due à des défauts dans l'instrument utilisé

La plupart des erreurs commises lors de la prise de mesures peuvent être attribuées aux instruments utilisés.

Certains instruments doivent être étalonnés pour que les mesures obtenues soient précises.

Les thermomètres doivent être régulièrement entretenus et étalonnés afin d'éviter toute erreur significative dans les mesures de température.

Exemple

Les défauts d’usine, les déformations et autres imperfections sont quelques exemples de la cause des erreurs. De même, les instruments sont sujets à l'usure due à l'utilisation.

6- Erreur causée par la personne qui prend la mesure

L'être humain est imparfait. Par conséquent, lorsqu'un individu est chargé de prendre les mesures, il existe une marge de probabilité qu'une erreur soit commise.

Exemple

Si vous mesurez le volume d'un liquide dans une éprouvette graduée, il est nécessaire que l'opérateur place les yeux au niveau de l'instrument pour obtenir une mesure précise.

Si l'observateur place la vue plus haut ou plus bas que la marque, une erreur de mesure se produira. Ce type d'erreur s'appelle une erreur parallèle et est l'une des plus courantes.

Si l'observateur a des problèmes de vision ou est très négligent, il peut faire des erreurs lors de la rédaction des données. Par exemple, un 3 peut être confondu avec un 8, ce qui génère une erreur significative.